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RedEdge-Pdual用于植物分類/雜草識別案例

簡要描述:RedEdge-Pdual用于植物分類/雜草識別案例,每個分別為1.6MP與衛(wèi)星的每像素10m (32ft) 空間分辨率相比,泛銳化技術(shù)的空間分辨率為每像素2cm (0.8ft)海岸藍光譜帶用于水中植被分析和雜草鑒別。

  • 更新時間:2024-08-06
  • 訪  問  量:1072

RedEdge-Pdual用于植物分類/雜草識別案例

RedEdge-Pdual用于植物分類/雜草識別案例

MicaSense Series RedEdge-Pdual 2個相機,10個光譜,獲取與衛(wèi)星媲美的增強數(shù)據(jù)

。10個多光譜帶,每個分別為1.6MP

與衛(wèi)星的每像素10m (32ft) 空間分辨率相比,泛銳化技術(shù)的空間分辨率為每像素2cm (0.8ft)。

。海岸藍光譜帶用于水中植被分析和雜草鑒別。

。陽光傳感器和校準(zhǔn)反射率板的雙重光輻射校準(zhǔn),在不同光條件下都能獲得可靠數(shù)據(jù)。

。所有10個鏡頭都是全局快門,得到的圖像不失真。

。窄帶,提高數(shù)據(jù)精度。

·捕捉率快: 每秒3張原始DNG圖像。

。10個光譜同步捕捉,自動觸發(fā)和圖像的地理標(biāo)簽,高效飛行時間,易于后處理。

優(yōu)勢

獲得與陸地衛(wèi)星和哨兵衛(wèi)星數(shù)據(jù)相媲美的圖像,分辨率更高。用海岸藍光譜監(jiān)測淺水環(huán)境。。對葉綠素效率進行詳細分析,識別雜草。

。即使在不同的光照條件下也能進行可靠的時間序列分析。執(zhí)行機器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用程序,如早期作物計數(shù)。

。通過RGB、NDVI、NDRE、OSAVI、NIT、CIR、DSM等多種輸出和指標(biāo),生成肉眼看不見的洞察。。與您已經(jīng)擁有的設(shè)備一起工作-兼容大疆M300和廣泛的

后處理和飛行計劃軟件。

應(yīng)用

水體植被分材環(huán)境監(jiān)測

水資源管理棲息地監(jiān)測、保護和恢復(fù)植被種類和雜草鑒定

RedEdge-P Dual與Landsat 8和Sentinel 2A衛(wèi)星比較

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